0867.119.339
Sự ra đời và phát triển của AI đã làm thay đổi sâu sắc cách chúng ta tương tác với máy tính, mở ra một chân trời mới với những khả năng tưởng chừng như vô hạn. Vậy AI đã tác động như thế nào đến kỳ vọng của con người về máy tính?
Mục lục
Với chủ đề “Chân Trời Mới”, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Tạo sinh 2024 đã vẽ nên một bức tranh toàn cảnh về những đột phá mới nhất trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Sự có mặt của Jeff Dean, một trong những “ông trùm” trí tuệ máy của Google, đã càng làm tăng thêm sức nóng cho sự kiện này, khẳng định vị thế của Việt Nam trong cuộc cách mạng công nghệ 4.0.
Trong Hội nghị lần này, với sự góp mặt của Jeff Dean, nhà khoa học đứng sau những thành công vang dội của Google trong lĩnh vực AI, ông đã nói cho thính giả biết trí tuệ nhân tạo đã có sự chuyển mình nổi bật gì trong những năm qua.
Jeff Dean, một trong những nhà khoa học hàng đầu thế giới, đã chỉ ra một bước ngoặt lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Máy tính không còn đơn thuần là những công cụ tính toán mà đã trở thành những hệ thống thông minh, có khả năng “hiểu” và “học hỏi” như con người. Ông nhấn mạnh rằng, đây là một thành tựu mà trước đây chúng ta chưa bao giờ tưởng tượng tới.
Máy chủ Dell EMC R740 giá rẻ tại Khoserver
Nhưng với Jeff Dean, điều mà ông cảm thấy thú vị và tâm đắc nhất về AI tạo sinh chính là cách mà con người sử dụng chúng, tình thế là hoàn toàn đảo ngược so với quá khứ.
Cụ thể, trước đây, chúng ta chỉ có thể đưa hình ảnh, âm thanh vào cho AI xử lý như dịch thuật văn bản,… Giờ đây, mọi thứ đã đảo ngược hoàn toàn, ta đưa cho chúng một câu lệnh và nó sẽ tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc thậm chí là video theo ý muốn của chúng ta.
Trí tuệ nhân tạo đã tiến xa đến mức có thể không chỉ hiểu dữ liệu mà còn tự tạo ra dữ liệu mới. Thay vì chỉ là công cụ để phân tích thông tin, AI giờ đây còn đóng vai trò là một nhà sáng tạo nội dung. Đây có lẽ là bước tiến đáng ghi nhận của trí tuệ máy cũng như cách con người sử dụng công cụ này một cách có sự chủ động, có thể tạo ra thứ mình muốn, không còn phụ thuộc vào các options hạn hẹp.
Có lẽ sự tiến hóa trên của cả hai yếu tố chính là là động lực cho ra đời và phát triển công cụ Gemini. Jeff Dean cho biết, loạt mô hình Gemini được thiết kế để hoạt động linh hoạt với nhiều loại dữ liệu khác nhau, từ văn bản đến hình ảnh, âm thanh. Điều này giúp chúng ta có thể tạo ra các ứng dụng đa dạng hơn.
Gemini là hiện thân rõ nét cho tham vọng của Google trong việc xây dựng một thế hệ trí tuệ máy mới, có khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ phức tạp hơn, vượt xa ranh giới truyền thống của các mô hình trí tuệ máy hiện tai của Google.
Linh kiện rail kit V thanh lý giá rẻ tại Khoserver
Để “tham vọng” đó trở thành hiện thực, đứng sau Gemini là cả một bộ não không thể xem thường. Về kỹ thuật, thay vì sử dụng số 32 bit có độ chính xác cao thì Google chỉ chọn 16 bit. Lý do là vì với đơn vị dữ liệu 16 bit, lượng dữ liệu cần được lưu trữ sẽ giảm đi đáng kể, đồng thời tốc độ trong quá trình tính toán lại được tăng lên mà độ chính xác vẫn đảm bảo.
Theo Jeff Dean, để tăng hiệu suất của Gemini, Google đã áp dụng kỹ thuật song song mô hình. Điều này có nghĩa là mô hình trí tuệ nhân tạo khổng lồ được chia thành nhiều phần nhỏ hơn, mỗi phần được xử lý bởi một chip riêng biệt. Các phần này chỉ giao tiếp với nhau ở những điểm nhất định, giúp tối ưu hóa quá trình tính toán.
Việc chia nhỏ mô hình AI và phân bố lên nhiều chip đã giúp Gemini đạt được hiệu suất vượt trội. Phương pháp này không chỉ rút ngắn thời gian đào tạo mà còn giúp mô hình xử lý thông tin một cách hiệu quả hơn.
Trí tuệ nhân tạo đã và đang cách mạng hóa cách chúng ta tương tác với máy tính. Từ việc đơn thuần là những công cụ hỗ trợ, máy tính giờ đây đã trở thành những người bạn đồng hành thông minh, có khả năng học hỏi, sáng tạo và thậm chí là đồng cảm. Sự thay đổi này không chỉ làm tăng kỳ vọng của chúng ta vào máy tính mà còn đặt ra những câu hỏi mới về tương lai của nhân loại.
>>Xem thêm bài viết công nghệ: Tên Nvidia đang bị phát âm sai
CHIA SẺ BÀI VIẾT
Có thể bạn quan tâm
